News aus unserem KI Universum

Die elevait GmbH & Co. KG hat als erstes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz in Deutschland erfolgreich das Audit zum BSI IT Grundschutz durchlaufen.

ALLPLAN und elevait haben eine Technologiepartnerschaft geschlossen, um der Bau- und Immobilienbranche den Zugriff auf Projektdaten zu erleichtern.

Wissen ist eine der wichtigsten Ressourcen, um als Unternehmen langfristig erfolgreich zu sein. Wissensmanagement hilft, Ziele zu erreichen und die gewünschten Ergebnisse zu erlangen. Im Blog schauen wir uns an, wie Unternehmen von einer strukturierten Wissensbasis profitieren.

We dive into the world of Virtual Private Networks (VPN) and share a glimpse of insights on how and why we chose the one that suited best for our needs.

elevait's web application team gives you an introduction to their custom Text Annotation Tool which allows to train and frequently retrain models. Get an insight into the tool's development from an UX integration and development perspective.

In this post, we want to focus on plans, which are usually received in PDF format. What are common use cases where structured information from such PDF plans might come in handy? And what methods do we use in order to extract the information?

AI models being able to handle unexpected inputs and maintain accuracy in their predictions can make a difference. Staying ahead has never been more important. With AI becoming increasingly prevalent, understanding Out-of-domain-detection is crucial.

Wir sehen uns genauer an, zu was große Sprachmodelle in der Lage sind und stellen damit verbundene Herausforderungen vor.

Im folgenden Blogpost befragten wir ehemalige Werkstudent:innen, die ihren Weg von der Werkstudenten-Stelle zum Fulltime-Job beschreiben. Dabei befragten wir Pia Kübler (Junior Marketing Managerin), Umar Hussain (Software Engineer) und Luca Biemann (Junior Machine Learning).

Unser CTO Gregor Blichmann im Interview mit dem sustAIn Magazin zu den Kernfragen unserer Geschäftsidee. Unsere Definition sowie Umsetzung von Nachhaltigkeit & warum Mitarbeiter:innen im Unternehmen für die KI essentiell sind, das sind nur zwei der spannenden Themen im Austausch.

Künstliche Intelligenz steigert Effizienz im Kundenservice der Energiebranche: Sie automatisiert Routineaufgaben, entlastet Mitarbeitende und verbessert die Servicequalität. So entstehen schnellere Abläufe, zufriedenere Kund:innen und ein klarer Wettbewerbsvorteil.

Wie KI unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder und Audiodateien verarbeitet, um Muster zu erkennen und kontextbasierte Entscheidungen zu treffen. Durch Technologien wie NLP und Deep Learning ermöglicht KI eine effizientere und präzisere Analyse komplexer Daten.

Die Herausforderung: Transformation von unstrukturierten in strukturierte Daten. In diesem Beitrag wird die Differenzierung aufgegliedert und betrachtet, wie mit Hilfe von KI-Lösungen nachhaltig für Unternehmen Unterstützung bei der Datenstrukturierung umgesetzt werden kann.

Die Bundestageswahl steht an und wir rufen alle Wähler:innen auf: nutzt eure Stimme und setzt ein Kreuz für Demokratie!

Nachhaltigkeit und KI-Technologie Hand in Hand - das gilt als zukunftsträchtig. Wir geben Antwort, wie Künstliche Intelligenz Unterstützung bietet bei der Verfolgung von ökologischen, ökonomischen und sozialen Zielen der Nachhaltigkeit für Unternehmen. 

Der EU-AI-Act ist in Kraft getreten. Konkret bedeutet das viele Änderungen für Firmen, die im Bereich KI tätig sind oder mit KI arbeiten. Welche Anpassungen sind bis wann notwendig? Alle relevanten Informationen für Unternehmen rundum den EU-AI-Act.

elevait ist Teil des mFUND Projekts DIDYMOS des Bundesministerium für Digitales und Verkehr, welches die Digitalisierung und Optimierung des Betriebs von Straßentunneln durch den KI-gestützten Aufbau digitaler Zwillinge zum Ziel hat.

In dem neuen Förderprogramm IPCEI-CIS des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz wird elevait als eines der deutschen Partnerunternehmen die Umsetzungen für Künstliche Intelligenz in einer sicheren, verteilten Cloud für den öffentlichen Sektor aktiv mitgestalten.

Der Herausforderung zur fehlenden Erklärbarkeit von Black-Box-Modellen hat sich das Forschungsprojekt DAIKIRI der DICE Gruppe (Universität Paderborn), USU Software AG, pmOne AG und elevait angenommen. Eine Übersicht zum Projekt und Ergebnis.

Schaffung eines Systems zum automatisierten Reduktions-Produktmonitoring für Zucker, Fette und Salz in Fertigprodukten im Rahmen der Nationalen Reduktions- und Innovationsstrategie. Durch RePro zu einer gesunden und ausgewogenen Ernährung!

Die KI Plattform Sachsen (kurz: KIPS) ist ein Modellprojekt, welches wir gemeinsam mit unseren Partnern Silicon Saxony und Cloud & Heat Technologies realisieren. Anhand eines Use Cases zeigen wir die Digitalisierung von manuellen Prozessen mit Hilfe von KI.

Der vierte AI Monday steht an. Diesmal geht es darum, was übrig vom LLM Hype bleibt. Nach dem Motto LLM-Frust statt KI-Unterstützung, soll die Frage: "Wie gelingt die Best Practice mit Sprachmodellen?" gelöst werden.

Wie Künstliche Intelligenz Erwartungen erfüllt – Datenqualität und Datenaufbereitung im Fokus: Die Referent:innen teilen alle wissenswerten und wichtigen Aspekte zum Zusammenspiel von Datenqualität und erfolgreichen KI-Umsetzungen. Die besten Insights zum zentralen Punkt: Daten. 

elevait entwickelte im Rahmen des KI-Kongress Sachsen 2024 eine Toolbox für den erfolgreichen Einsatz von KI-Technologien in Organisationen. Beleuchtet werden dabei die Herausforderungen der Akteure sowie entsprechende Handlungsempfehlungen in Form einer Toolbox dargestellt.

Das war das erste Live-Webinar von elevait! Das Webinar mit einem umfassenden Leitfaden zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten. Von Problemdefinition, über Datenaufbereitung bis hin zur Auswahl des richtigen Anbieters und der langfristigen Implementierung im Unternehmen.

Das war die dritte Ausgabe des AI Monday Dresden!

Es ist wieder soweit: Der zweite AI Monday in Dresden. In Zusammenarbeit mit dem Zukunftszentrum Sachsen kreieren wir ein neues Format in Dresden!