Put trash in, get trash out - Wie Künstliche Intelligenz Erwartungen erfüllt

Gregor Blichmann, CTO & CPO bei elevait, zeigt die Bedeutung guter wie schlechter Daten und welche Weichen in der Organisation gestellt werden müssen, um KI-Projekte zu einem präzisen und wertvollen Ergebnis zu führen.

Dieses Webinar bietet wertvolle Einblicke und nützliche
Tipps für alle, die nach einer Optimierung im Umgang mit Daten suchen.

Jetzt das Wissensmanagement sowie Unternehmensprozesse mit dem Wissen zur perfekten Datenqualität für KI-Projekte nachhaltig verbessern.

Im Webinar werden die wichtigsten Aspekte im Hinblick auf den zentralen Ankerpunkt Daten im Detail beleuchtet:

Warum ist selbst die beste KI nur so gut wie die Daten, die sie verarbeitet?

Welche Rolle spielt eine gezielte Datenaufbereitung für KI-Projekte?

Wie sehen die optimalen Daten für KI-Modelle aus?

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Das Bild zeigt den Titel "Verarbeitung unstrukturierter Daten mit Künstlicher Intelligenz" vor einem grafischen, lila-hintergrund mit Symbolen für Text, Bilder, Audio und Video.

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Wie KI unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder und Audiodateien verarbeitet, um Muster zu erkennen und kontextbasierte Entscheidungen zu treffen. Durch Technologien wie NLP und Deep Learning ermöglicht KI eine effizientere und präzisere Analyse komplexer Daten.

Titelbild Blogbeitrag zur Differenzierung von strukturierten und unstrukturierten Daten

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Die Herausforderung: Transformation von unstrukturierten in strukturierte Daten. In diesem Beitrag wird die Differenzierung aufgegliedert und betrachtet, wie mit Hilfe von KI-Lösungen nachhaltig für Unternehmen Unterstützung bei der Datenstrukturierung umgesetzt werden kann.

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Wie läuft ein KI-Projekt bei elevait eigentlich ab? In diesem Beitrag stellen wir vor, wie elevait ein Projekt von der Zieldefinition über die Implementierung bis hin zum Onboarding begleitet.