vom Asset Management bis zur öffentlichen Verwaltung
Gebäudedaten werden mit geprüften Geo-Daten beurteilt und angereicher
Detaillierte CO₂-Berechnungen auf Objekt- und Portfolioebene
Schnelle ESG-Reports für fundierte Sanierungsstrategien
Ziel: Portfolio-Optimierung & Risikosteuerung
Unterstützung bei EU-Taxonomie- und ESG-Offenlegungspflichten
Objektive Emissionskennzahlen für Immobilienportfolios
Detaillierte CO₂-Berechnungen auf Objekt- und Portfolioebene
Ziel: Regulatorische Konformität & Nachhaltigkeitsstrategie
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Objektive Emissionskennzahlen für Immobilienportfolios
Regionale Vergleichbarkeit und Risikoabschätzung
Unterstützung bei EU-Taxonomie- und ESG-Offenlegungspflichten
Ziel: Bewertung physischer und transitorischer ESG-Risiken
Regionale CO₂-Analysen auf Basis valider Gebäudedaten
Identifikation emissionsintensiver Quartiere und Gebäudegruppen
Unterstützung bei Klimaschutz- und Förderprogrammen
Ziel: Kommunale Klimastrategien & Fördermittelsteuerung
einfach und intuitiv bedienbar
So funktioniert’s:
PDFs von Energieabrechnungen,
Grundrissen und weiteren
Gebäudedokumenten werden hochgeladen.
Die KI erkennt Dokumenttypen und extrahiert zentrale Werte wie Energieverbrauch, Nutzfläche, Gebäudetyp, Baujahr und Adresse.
Das System berechnet den operativen CO₂-Fußabdruck auf Basis der Verbrauchsdaten und berechnet das gebundene CO₂ aus der Bauphase mithilfe statistischer Modelle.
Emissionsträchtige Gebäude werden identifiziert. Ergebnisse können als DGNB-konforme Excel-Datei und CSV-Liste der Bauteile exportiert werden – zur weiteren Detailanalyse.
Die Ergebnisse werden in einem interaktiven Dashboard dargestellt – mit Kartenansicht (Google Maps), Diagrammen für Reporting sowie Filter- und Sortierfunktionen nach Kennzahlen (z. B. kg CO₂eq/m² NRFa).
26.–27. November 2025📍 in München, Halle B0 am Stand 247
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Felix Kretschmann
Ansprechpartner
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